Девушка-подросток использовала ИИ и 3D-печать для создания недорогой диагностической системы

16-летняя девушка из США Кавья Коппорапу использовала AI-технологии, 3D-печать и смартфон, чтобы создать дешёвую диагностическую систему Eyeagnosis. Портативный гаджет помогает обнаружить диабетическую ретинопатию – болезнь, которая развивается у трети людей, страдающих от диабета.

Кавья заинтересовалась вышеописанной болезнью, когда заболел её дедушка, живущий в Индии. Девушка узнала, что заболевание может протекать бессимптомно. И если ретинопатию вовремя не выявить, то она приведёт к полной потере зрения.

Кавья с детства интересовалась программированием и высокими технологиями. Она даже основала некоммерческую организацию «Женская компьютерная лига», спонсором которой стало подразделение Amazon, разрабатывающее платформу Web Services.

Свои знания девушка решила применить для помощи дедушке и всем, кто страдает от диабета. Она разработала недорогую портативную систему диагностики, использовав для реализации проекта аддитивные технологии. Чтобы воспользоваться системой, нужно установить на смартфон специальный 3D-печатный объектив, а также скачать приложение Eyeagnosis. После запуска приложения нужно навести объектив на глаз, чтобы система смогла отсканировать сетчатку. После этого нейросеть определит, есть ли на фотографиях глаза признаки болезни или нет.

При создании системы Кавья использовала инструмент Microsoft ResNet-50, который позволяет разработать свою нейросеть. Для обучения искусственного интеллекта девушка загрузила в систему 34 тысячи сканов сетчатки глаза, предоставленные ей Национальными институтами здоровья.

Кавья представила готовый проект в прошлом месяце. Тестировать приложение будут в больнице Aditya Jyot Eye в Мумбаи.